Iron Peak Edge - 外出先の投資家向けの AI を活用した予測分析ダッシュボード
アクティブ システム - v4.2 モデルを実行中

アルゴリズムによって資本を最適化

Iron Peak Edge はリアルタイムで市場を分析し、移動中に手動で監視する必要なく、過去のパフォーマンスに合わせて選択されたコピー取引戦略を実行します。

予測エンジン

モデルが動作信号を生成する方法

システムは絶対的な予測を行いません。各市場シナリオに確率を割り当て、注文を実行する前にそれをリスク管理ルールと組み合わせます。

  • モデルティックごとのデータでトレーニングされたマルチタイムフレームのリカレント ニューラル ネットワーク。
  • 入力42 の市場指標。監視対象資産ごとに 5 秒ごとに更新されます。
  • 出力パーセンテージで表される信頼レベルを持つ入力/出力信号。
  • 緩和ダイナミックストップは商品の最近の履歴ボラティリティに基づいて計算されます。
データ収集 → 正規化 → モデル推論 → リスク検証 → 注文実行
68.4%信号精度
4.2%平均ドローダウン
340ミリ秒応答時間
Iron Peak Edge - 動作信号の生成に使用される推論エンジンの図
自動コピートレード

4 段階の統合

接続はブローカーの API を介して行われ、Iron Peak Edge への資金の転送やその後の手動介入は必要ありません。

01 / 接続

API キーを介したブローカー アカウントの接続。出金なしで、注文の読み取りと実行が制限された権限で行われます。

02 / 構成

戦略の選択とポジションごとおよび営業日ごとの最大リスクパラメータの定義。

03 / 検証

オプションでデモ環境で実行して、実際のアクティベーションの前にモデルの動作を観察します。

04 / アクティベーション

リンクされたアカウントでの操作の自動レプリケーションと、いつでも参照できる実行ログ。

メタトレーダー5 cトレーダー カスタムREST API OAuth 2.0
180ミリ秒平均実行レイテンシー
12,000+1 日あたりに処理される注文数 (集約ネットワーク)
24時間365日サポートされている市場の範囲
データの透明性

モデルの歴史的なバックテスト

次の値は履歴データのシミュレーションから得られたものであり、モデルの動作を文書化するのに役立ち、将来の結果を保証するものではありません。

2021 ~ 2024 年のデータセットのバックテスト、四半期間隔
期間 シミュレートされた純利益 最大ドローダウン R/R比
2021 — 第 3 四半期/第 4 四半期 +6.8% -5.1% 1:2.0
2022 — 通年 +11.4% -8.3% 1:2.1
2023 — 完全な年 +9.2% -4.7% 1:2.4
2024 — 第 1 四半期/第 2 四半期 +5.1% -3.9% 1:2、3
1:2、3
平均リスク/リターン比、分析期間
データセットソース: 機関投資家の流動性プロバイダーによって提供されるティックごとの履歴シリーズ。期間は 2019 ~ 2024 年で、検証セットは毎日更新されます。

過去の結果とシミュレーション結果は、将来の利益を保証するものではありません。実際の市場状況によっては、バックテスト データからの乖離が生じる可能性があります。

運用プロファイル

プラットフォームの使用方法

リモートで作業する専門家の間で、タイムゾーンと可用性を変更できる 3 つの繰り返し構成。

多様化

ポートフォリオの多様化

検出されたボラティリティに基づいてエクスポージャーが自動的に再調整され、複数の戦略と資産クラスに同時に配分されます。

蓄積

受動的蓄積

毎日の監視を必要とせず、選択された戦略を継続的に実行でき、非調整のタイムゾーンと互換性があります。

保護

リスクカバレッジ

ボラティリティがリスクプロファイルで設定されたしきい値を超えた場合、ヘッジポジションが自動的にオープンされます。

方法論

よくある技術的な質問

取引口座へのアクセスはどのように保護されますか?

接続は、注文の読み取りと実行のための制限された権限を持つ API キーを介して行われます。引き出しの許可が要求されたり構成されたりすることはありません。資格情報は暗号化され、第三者と共有されることはありません。

資本は流動性があり利用可能のままですか?

資金はユーザーが選択したブローカーの口座に入金されたままになります。 Iron Peak Edge は資本を保持したり譲渡したりしません。プラットフォームは操作指示を送信するだけであり、API 接続を非アクティブ化することでいつでも取り消すことができます。

モデルはどのくらいの頻度で更新されますか?

パラメータの再トレーニングは毎週行われ、完全な構造レビューは月ごとに行われます。モデルの各バージョンには番号が付けられており、実行レジスタ内で追跡可能です。

プラットフォームへのアクセス

分析のアクティブ化をリクエストする

電子メール アドレスを入力して、分析および構成環境へのアクセス資格情報を受け取ります。

root@ironpeakedge:~$ request_access --channel=email
技術文書を表示する 監視対象のインフラストラクチャ稼働時間: 99.9% (過去 12 か月)